Author: Klaus Backhaus (Autor), Bernd Erichson (Autor), Wulff Plinke
Title: Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung
Description: , Springer-Verlag GmbH, Auflage: 11., überarb. Aufl. (2006). 831, 23,6 x 15,2 x 5 cm, Hardcover. Zustand: 2. Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze (CLEMENTINE). Die Vorteile des Buches liegen in geringst möglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten einheitlichen Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erläuterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS 13.0 für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschliessbarkeit jedes Verfahrens. In der 11. Auflage wurden die Neuronalen Netze im Fallbeispiel mit dem Programm CLEMENTINE neu gerechnet und die entsprechenden Outputs kommentiert. Alle Verfahren wurden überarbeitet sowie aktualisiert und alle Fallbeispiele mit SPSS 13.0 neu gerechnet. Die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit den Methoden der multivariaten Datenanalyse vertraut machen möchten. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellung ist aber so einfach gehalten, dass jeder Leser die Fragestellungen versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Weiterhin wird ein Informationsservice für Leser sowie ein Dozentenservice im Internet unter http://www.multivariate.de geboten. Verständlich und nachvollziehbar behandelt das Lehrbuch 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Alle Methoden werden an einem einheitlichen Fallbeispiel erklärt. Für die Neuauflage wurden alle Verfahren überarbeitet und aktualisiert. Alle Fallbeispiele wurden mit SPSS 13.0 neu gerechnet, ausführlich erläutert und die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert. Zusatz-Plus: multivariate . de wird ein Leser- und Dozentenservice geboten. Statistik Für Human- und Sozialwissenschaftler Springer Lehrbuch Jürgen Bortz Humanwissenschaften Wissenschaft Sozialwissenschaften Clusteranalysen Nullhypothese Alternativhypothese Stichprobenumfänge Elementarstatistik varianzanalytische Methoden multivariat Sprache deutsch Masse 155 x 235 mm Einbandart Paperback Wirtschaft Betriebswirtschaft Management Marketing Vertrieb Analysemethoden Clusteranalyse Faktorenanalyse Mathematik Wahrscheinlichkeitstheorie Stochastik Mathematische Statistik Wirtschaft Werbung Marketing multivariate Multivariate Analyse Multivariate Analysemethoden Regressionsanalyse Varianzanalyse ISBN-10 3-540-27870-2 / 3540278702 ISBN-13 978-3-540-27870-2 / 9783540278702 Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung: Eine Anwendungsorientierte Einfuhrung (Springer-Lehrbuch) von Klaus Backhaus (Autor), Bernd Erichson (Autor), Wulff Plinke Multivariate Analysemethoden ISBN: 3540278702. Gewicht/weight: 2000 gr.

Keywords: Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimension